3기 가입 신청서
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3기 가입 신청서입니다. Continue reading...
DAU-BigDataTeam(Data Detective)
Donga Univ Computer AI Engineering BigDataTeam
데이터분석을 위한 Pandas Library에 대해 알아보자!(feat. Kaggle)
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kaggle의 pandas 과정을 통해 pandas의 기본적인 기능에 대해 알아보자. Continue reading...
Deep Learning Study Chapter.6
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딥러닝 모델을 개발하고 유지 관리 및 배포하는 단계를 학습한다. Continue reading...
Intermediate_ML_3 교차 검증, XGBoost 방법, Data Leakage에 대해 알아보자!
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더 나은 모델 성능을 만들기 위해서 교차 검증을 사용하면 좋다. Data Leakage의 종류 및 예방법에 대해 알아보자. Continue reading...
공공데이터를 활용한 Pandas 기초 실습(결측값 처리~)
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21 minute read
이제 판다스를 거의 다 익혔으니 여러거지 정보를 포함한 공공데이터를 가져와서 실습해봅시다. 오늘은 결측값 처리/타입변환/콜럼 추가 및 삭제/apply와 map을 이용한 데이터 변환까지 실습할 예정입니다. Continue reading...
kaggle의 과정중 Feature-Engineering을 수료한 후 정리하였다(1)
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8 minute read
Kaggle의 Feature-Engineering 과정에 대해 알아보자 !! Continue reading...
Kaggle로 SQL에 대해 더 깊이 배워보자!
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SQL에 대해 복잡하고 고급 기능을 활용하여 데이터를 쿼리하고 조작하는 것에 대해 학습합니다. Continue reading...
Geospatial Analysis_2 지도를 시각화하는 방법에 대해서 학습해보자!
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지오코딩, 테이블 조인, 근접성 분석과 상호작용적인 지도를 활용하여 지리공간 데이터에서 유의미한 정보를 추출해보자! Continue reading...
판다스와 데이터분석 시작해보기!
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14 minute read
파이썬의 판다스 라이브러리를 통해 데이터 조작 및 분석을 효율적으로 처리하기 위한 첫 걸음을 내딛어보쟈! Continue reading...
Geospatial Analysis_1 지도를 시각화하는 방법에 대해서 학습해보자!
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8 minute read
GeoPandas을 활용하면 데이터를 지도에 쉽게 시각화할 수 있다. Continue reading...
Intermediate_ML_2 범주형 변수를 처리하는 방법과 파이프라인에 대해 알아보자!
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Categorical Variables(범주형 변수)을 처리하는 방법에는 범주형 변수 삭제, 순서형 인코딩, 단일 핫 인코딩이 있다. Continue reading...
TensorFlow <-> Kears 관계와 적용 방식
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16 minute read
이 글을 읽은 당신은 실용적인 실제 애플리케이션으로 넘어갈 준비가 될 것이다! Continue reading...
